- 1.43 Tflops of double-precision peak performance
- 4.29 Tflops of single-precision peak performance
- GDDR5 memory optimizes performance and reduces data transfers by keeping large data sets in 12 GB of local memory that is attached to the GPU
- The NVIDIA Parallel DataCache accelerates algorithms such as physics solvers, ray-tracing, and sparse matrix multiplication where data addresses are not known beforehand
- Asynchronous transfer turbo charges system performance by transferring data over the PCIe bus while the computing cores are crunching other data
- Dynamic Parallelism capability that enables GPU threads to automatically spawn threads
- Hyper-Q feature that enables multiple CPU cores to simultaneously utilize the CUDA cores on a single GPU
- The high speed PCIe Gen 3.0 data transfer maximizes bandwidth between the HPE ProLiant server and the Tesla processors
NVIDIA Tesla-beräkningsmodulerna möjliggör sömlös integrering av GPU-databehandling med HPE ProLiant-servrar för horisontell skalbarhet. Tesla-GPU:erna har en kapacitet på upp till 6 GB GDDR5-minne med ECC och en maxprestanda på 655 Gflop med dubbelprecision eller över 1,3 Tflop med enkelprecision. Tesla M2070Q kombinerar Teslas högprestandaberäkning med NVIDIA Quadro -visualisering i professionell klass i samma GPU. HPE GPU Ecosystem innehåller CUDA-programmeringsgränssnittet och CUDA-utvecklingsverktyg från tredje part samt HPE-stödd GPU-anpassad klusterprogramvaran som HPE Cluster Management Utility (CMU). CMU övervakar och visar GPU-statusparametrar som temperatur och kommer även att installera och provisionera GPU-drivrutiner och CUDA-programvara. Dessutom inkluderar HPE HPEC Linux Value Pack en GPU-förbättrad version av Platform LSF, med möjlighet att schemalägga jobb baserat på GPU-krav.